建筑科学与工程论文_基于卷积神经网络的智能家

文章目录

1 系统整体结构

2 硬件电路选型与设计

2.1 主控芯片选择

2.2 GSM通信模块

2.3 路由器模块

3 软件设计与实现

3.1 工作程序流程

3.2 卷积神经网络

4 实验

5 结语

文章摘要:传统家庭安防监控系统接受率低,无法实时通知用户家庭异常,不能满足用户需求。针对这一问题,文中设计一种基于卷积神经网络的智能家庭安防监控系统。该系统采用卷积神经网络算法对摄像头采集到的图像进行检测识别,可对人和动物等多目标进行快速识别区分,避免传统检测方法中使用人体红外感应传感器造成的误判。当系统检测到有人闯入时,单片机控制蜂鸣器报警,且通过GSM模块将识别结果和视频链接以短信方式发送到手机端,使用者可通过点击视频链接及时查看现场情况。通过将卷积神经网络和单片机结合,该系统可完成实时目标检测并发送短信给用户,用户可以实时调用视频查看异常,从而减少用户生命财产受损,该系统成本低,用户接受度高。实验结果表明,该智能安防系统工作稳定可靠,误报率低,可对居家环境智能化实时监控和报警。

文章关键词:

论文DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.24.006

论文分类号:TU855;TP183;TP277

文章来源：《小型微型计算机系统》 网址: http://www.xxwxjsjxtzz.cn/qikandaodu/2021/1218/759.html